Artvin Çoruh Üniversitesi Eğitim Fakültesinden Doç. Dr. Cafer Mert Yeşilkanat ve Cumhuriyet Üniversitesi Fen Fakültesi Fizik Bölümünden Prof. Dr. Serkan Akkoyun tarafından hazırlanan "Estimation of fissionbarrierheightsforeven–evensuperheavynucleiusingmachinelearningapproaches” isimli çalışma ile ilgili alanda öncü sonuçlar elde etti. Web of Science (WOS) dergi sıralamasında nükleer fizik alanında dünyada 5. sırada bulunan “Journal of Physics G: NuclearandParticlePhysics” dergisinde yayımlanan çalışma ile doğada bulunmayan ve henüz sentezlenmemiş süper-ağır atom çekirdekleri için makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak fisyon engel seviyeleri tespit edild, Atomların yaşam süreleri ile doğrudan ilişkili bir parametre olan fisyon engel düzeyinin tespit ve tayini özellikle nükleer uygulamalar açısından oldukça önemlidir.
Artvin Çoruh Üniversitesi yaptığı açıklamada “Alanında öncü çalışmalardan biri olan bu araştırma ile bilime ve Üniversitemizin kalite politikasına yapmış olduğu katkılardan dolayı, akademisyenimizi tebrik eder ve çalışmalarında başarılar dileriz” ifadelerini kullandı.
